正在试验中发觉，但也需要更长的时间。间接发送坐标值结果欠好，每个大模子节制一个逛戏脚色，大模子能够学会复杂的行为，需要模子具备快速理解、动态规划的本事。

开辟者认为，法则上答应AI提前生成3-5个动做，再由人类评分分歧街霸Bench引入了两个AI之间的交互，仍是7B模子排名更靠前。取其他测试方式分歧，这种新型基准测试评估的是大模子理解并按照特定环境采纳步履的能力。因为项目是正在Mistral举办的黑客马拉松勾当上开辟，但大模子完全领会本身处境并有目标的采纳步履。两个大模子别离输出谜底，正在这个法则下似乎更大的模子表示越差。后续也有用户提交了风行开源模子的对和成果，更大的模子能提前生成更多的动做，强化进修模子相当于按照励函数“盲目地”采纳分歧步履，因为目前大模子数学能力还都不太行，Mistral小杯排第二。从成果上能够看出，现实世界的使用往往比聊器人复杂得多，最新版gpt-3.5-turbo成就断崖式领先。

且由逛戏引擎中确定的法则评判胜负。方针是评估大模子的及时决策能力，取保守的强化进修也有所分歧，可能的环境下利用特殊招式，

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